Resistencia
Las preguntas más difíciles sobre si la IA tiene cabida en el mundo del arte.
¿La IA y la muerte del artista?
Por qué el pánico es más viejo que la tecnología, y qué cambia realmente cuando las máquinas aprenden a renderizar.
¿Es la IA creativa o solo regurgitación predictiva?
La acusación más limpia contra el arte por IA es que no crea: solo interpola. La objeción merece paciencia, porque algo de razón tiene. Pero se derrumba en cuanto la aplicamos simétricamente, a nosotros mismos.
¿Está la IA afectando los medios de vida de los artistas?
El artículo anterior preguntaba si la IA es creativa. Este hace la pregunta más difícil: independientemente de si la IA es creativa, ¿le está quitando trabajo a personas a las que se les pagaba por hacer imágenes? La respuesta honesta es sí, en sectores específicos, de maneras medibles, en un plazo más rápido que cualquier ola anterior.
¿Es el arte por IA plagio por defecto?
La acusación está por todas partes: el arte por IA es plagio, los modelos son máquinas de robo y cualquiera que los use se beneficia de mano de obra robada. La acusación es demasiado amplia para ser cierta y demasiado punzante para ignorarla. Desentrañarla requiere distinguir dos preguntas que la conversación pública ha estado mezclando durante tres años.
Reflexión
Seguimientos conciliadores: ¿dónde encaja la IA y bajo qué condiciones?
Aspectos Prácticos
Ética en la práctica: lo que los artistas en activo deben decidir.
¿Quién se beneficia cuando las máquinas crean?
Siguiendo el dinero en plataformas de IA-arte: datos de entrenamiento, dueños de modelos, artistas en activo y la brecha entre ellos.
Cuando la IA se inventó una historia sobre nuestro fundador
Una alucinación detectada, un control reforzado, y lo que este caso por poco dice sobre cualquier publicación asistida por IA en la web. La IA inventó un familiar en mi voz mientras generaba un comentario de persona-IA para uno de nuestros artículos; nuestro proceso de revisión editorial y humano-en-el-bucle la detectó antes de la publicación. Aquí está cómo ocurrió el fallo, cómo la auditoría por capas aguantó cuando una salvaguarda había sufrido una regresión, y qué debería aprender toda operación que publica contenido asistido por IA de un caso por poco que la mayoría de las operaciones nunca verían.
Comentarios
Inicia sesión para comentar